One paper accepted at ICLR 2023

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KDST 2023. 1. 31. 00:08

오는 5월에 열리는 ICLR 2023에 아래 논문이 채택되었습니다.

지난번 AAAI에 이어서 연이어 좋은 일이 생겨서 기쁘고 올 한해 좋은 소식들이 이어졌으면 합니다.

- DepthFL : Depthwise Federated Learning for Heterogeneous Clients

KDST

KDST는 딥러닝을 포함한 데이터와 지능에 관련된 여러 주제에 대해서 연구하는 팀입니다.

DQN, ICCV, Singulairty, autoencoder, Diffusion Model, anomaly detection, representation leanring, cnn, domain shift, point-based image editing #dragdiffusion #dragondiffusion, bearing fault detection, pruning, gan, bearing fault diagnosis, robustness, 강화학습, Knowledge Distillation, Reinforcement Learning, domain generalization, Sharpness-Aware Minimization,

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