KDST

이번 글에서는 Anomaly Detection에 대한 간략한 소개와 함께 GAN을 Anomaly Detection에 처음으로 적용한 논문을 리뷰하겠습니다. 논문 원제는 Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery 이며, Anomaly Detection 소개 부분은 DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY 논문을 참고했음을 먼저 밝힙니다. Anomlay Detection Anomaly Detection는 '이상 탐지'라는 이름에서부터 알 수 있듯이 normal 하지 않은 데이터를 정상 데이터로부터 구분하는 것입니다. 그렇다면 어떤 데이터가 비정..

지난 4월달에 연구단 초대로 영국 옥스포드 대학교에서 박사과정 중이며 구글 딥마인드에서 파트타임 연구원으로 재직중인 김현직 연구원이 연구주제 Interpretable Models in Probabilistic Deep Learning에 대해 세미나 발표를 해주셨습니다. 김현직 연구원은 ICML, AISTATS, NerIPS, ICLR 등 해외유수학회에 관련주제로 논문을 발표하였습니다. (https://hyunjik11.github.io/) 세미나에서는 딥러닝 모델을 이해하는 방법 등의 이론적인 부분과 모델 개발에 관한 유익한 내용을 전달해 주셨습니다. 아래 두 논문을 중심으로 발표해 주셨고, 발표자료는 저작권 이슈로 공개하지 못함을 양해 부탁드립니다. https://arxiv.org/abs/1802.05..